Границы кибербезопасности, управляемой искусственным интеллектом (AI), расширяются, предлагая множество инвестиционных возможностей для венчурных капиталистов, частных инвестиционных компаний и отдельных инвесторов. По мере усложнения киберугроз растет спрос на передовые решения в области безопасности. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) стоят во главе этой революции в области кибербезопасности, с потенциалом трансформации способов, которыми организации защищают свои цифровые активы и инфраструктуру.
Ожидается, что глобальный рынок кибербезопасности будет расти с среднегодовой темпом (CAGR) 10,2% с 2021 по 2028 год, достигнув размера рынка в $352,25 млрд. к 2028 году. Этот рост обусловлен увеличением использования облачных сервисов, интернета вещей (IoT) и ростом числа кибератак. Интеграция AI и ML в решения по кибербезопасности ожидается значительно способствовать этому росту рынка.
Решения по кибербезопасности на основе AI предлагают ряд преимуществ перед традиционными мерами безопасности. Они могут анализировать огромные объемы данных в реальном времени, обнаруживать шаблоны и аномалии, указывающие на потенциальные угрозы, и адаптироваться к новым угрозам. AI набирает обороты в области угрозоведения и управления уязвимостями, а также в защите конечных точек, где он обеспечивает более эффективную защиту от известных угроз и обнаруживает неизвестные варианты вредоносного ПО.
Спрос на решения по кибербезопасности на основе AI растет, привлекая значительные инвестиции. Заметные примеры включают SentinelOne, которая привлекла $267 млн. в 2020 году, и Darktrace, британскую компанию, оцененную примерно в $1,65 млрд. По мере эволюции киберугроз, потребность в передовых решениях по безопасности будет увеличиваться, стимулируя спрос на технологии, основанные на AI и ML, и предлагая значительные вознаграждения для инвесторов в этой стремительно развивающейся отрасли.
Source: www.energyportal.eu
Чтобы смягчить потенциальные угрозы, важно реализовать дополнительные меры по обеспечению кибербезопасности с помощью надежного партнера, такого как INFRA www.infrascan.net, или вы можете попробовать сами, используя check.website.